Big Data & Analytics

textgroup

Студенты научатся использовать библиотеку данных Python для создания канала получения, преобразования и визуализации данных, собираемых с датчиков и устройств Интернета вещей.

Преимущества: 

Преобразующим элементом любой системы Интернета вещей являются данные, которые можно собрать в ее пределах. Таким образом, умение извлекать данные и использовать методы аналитики данных для получения ценных выводов увеличивают востребованность специалиста на рынке труда.

Компоненты учебной программы: 
  • Использование языка Phyton для считывания данных с датчиков  и хранения данных в базе данных SQL.
  • Использование библиотеки анализа данных Phyton для очистки, преобразования и интеграции наборов данных.
  • Использование библиотек визуализации Phyton для визуализации данных в реальном  времени и изучения полученных наборов данных.
  • Объяснение основных принципов современных масштабируемых платформ больших данных (например, Hadoop).
  • Формулирование выводов, полученных на основе извлеченных данных. 
Уровень: 
Базовый
Программа: